[英]pandas pivot_table multiple aggfunc
當我在數據幀上創建數據透視表時,傳遞aggfunc='mean'
按預期工作, aggfunc='count'
按預期工作,但aggfunc=['mean', 'count']
導致: AttributeError: 'str' object has no attribute '__name__
這種格式似乎先前有效: Pandas中的多個AggFun
如何創建具有多個功能的數據透視表?
我發現如果你只是用普通的方括號代替方括號,那就行了
aggfunc=('count','mean')
一個例子:
In [59]: pivot_table(tips, rows=['sex', 'smoker'],
aggfunc={'tip_pct' : 'mean', 'size' : 'sum'})
Out[59]:
size tip_pct
sex smoker
Female No 140 0.1569
Yes 74 0.1822
Male No 263 0.1607
Yes 150 0.1528
資料來源: http : //wesmckinney.com/blog/fast-and-easy-pivot-tables-in-pandas-0-5-0/
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.