熊貓pivot_table：aggfunc len（x.unique（））和margins = True的結果非常令人驚訝
[英]Pandas pivot_table : a very surprising result with aggfunc len(x.unique()) and margins=True
問題描述
我正在使用aggfunc = lambda x：len（x.unique（））和margins = True的pandasivot_table。 但是我得到一個非常令人驚訝的結果：“全部”列未顯示到行值的總和！ “全部”列中的結果系統上小於總和。
那怎么可能？
1 個解決方案
解決方案1
2 2017-02-01 17:46:00
花了幾個小時檢查所有數據並使用Excel數據透視表功能了解了這里的情況之后，我發現了以下（非常令人驚訝）的解釋：margins = True不計算行總和，而是重新執行aggfunc = lambda x：len（x.unique（））命令通過將其應用於所有列（忽略ivot_table“ columns”參數）。 這解釋了為什么顯示的總和總是小於真實的總和！ 因此，必須非常小心地將margin = true與aggfunc = lambda x：len（x.unique（））一起使用。 結果可能無法預測...
Pandas：在pivot_table 中傳遞margins=True 時出現關鍵錯誤
[英]Pandas: key error when passing margins=True in pivot_table
熊貓pivot_table：“ margins = True”顯示帶有“ Period”列的“ NaN”
[英]Pandas pivot_table: `margins=True` shows `NaN` with `Period` columns
將一個長dict傳遞給aggfunc pandas python pivot_table
[英]passing a long dict into aggfunc pandas python pivot_table
aggfunc 用於在 Pandas 數據透視表的單元格中獲取任意值
[英]aggfunc to get an arbitrary value in cells of a pandas pivot_table
Pandas pivot_table 將 nan 替換為 0 aggfunc='sum'
[英]Pandas pivot_table replaces nan with 0 aggfunc='sum'
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