Pandas pivot_table 多個 aggfunc 帶邊距

Question

我注意到當有多個 aggfunc 例如（“count”，“mean”，“sum”）時，我無法設置 margins=True 。

它會吐出KeyError: 'Level None not found'

這是示例代碼。

df.pivot_table(values=A,index=[B,C,D],columns=E,aggfunc=("count","mean","sum"),
margins=True,margins_name="Total",fill_value=0)

更新：

這是示例 df：

[{'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'}]

和代碼拋出錯誤。

df.pivot_table(values="Results",index="Game_ID",
columns="Team",aggfunc=("count","mean","sum"),margins=True)

Answer 1

我看到你在談論的錯誤。 我通過使用函數調用而不是字符串名稱“count”、“mean”和“sum”來解決這個問題。

首先，我們從您的數據框開始：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame([{'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 1, 'Team': 'A'},
 {'Game_ID': 'no.1', 'Results': 0, 'Team': 'B'}])

然后只需將聚合函數替換為對len和 numpy 聚合函數的標准庫調用。

• “計數”變成了len
• "mean" 變成 np.mean
• "sum" 變成 np.sum

數據透視表由以下幾行組成：

import numpy as np
df.pivot_table(values="Results",
               index="Game_ID",
               columns="Team",
               aggfunc=[len,np.mean,np.sum],
               margins=True)

請注意， len可能不是您想要的，但在此示例中，它給出的答案與“count”本身的答案相同。 例如，看看numpy.count_nonzero 。