如何創建一個新的數據框列，並從另一個列中移出值？

Question

我正在從數據庫查詢返回數據，並想在結果數據框中創建一個新列。 我需要將一個專欄的結果向前移動一個月才能創建一個新專欄。

我有一個從SQL查詢填充的數據框，其格式為：

df.dtypes
ACTIVITY_MONTH     datetime64[ns]
PRODUCT_KEY                object
COUNT                 float64

當我跑步時：

df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)

我收到此錯誤：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

這個錯誤對我來說沒有任何意義，我不確定該如何解決。 任何幫助表示贊賞。

Answer 1

錯誤ValueError: cannot reindex from a duplicate axis重新編制索引表明在這種情況下，索引中有重復的條目（由於這個原因，它無法分配給新的列，因為熊貓無法知道將重復的條目的值放在何處）。

要檢查索引中的重復值，可以執行以下操作：

df.index.get_duplicates()

然后要擺脫重復的值（如果不需要保留原始索引），可以例如執行df.reset_index(drop=True) ，也可以在append或concat使用ignore_index=True 。