想要在numpy中附加2個2d數組

Question

我正在嘗試附加2個2d numpy數組

a = np.array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

b = np.array([[ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

目標是

c = ([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

嘗試過np.concatenate((a,b),axis=0)和np.concatenate((a,b),axis=1)並得到

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

和np.append(a,b)

但是似乎沒有任何作用。 如果我轉換為列表，它會給我我想要的結果，但效率低下

c = a.tolist() + b.tolist()

有什么麻木的方式做到這一點嗎？

Answer 1

如錯誤所示，尺寸必須匹配。

因此，您可以調整a大小，使其與b的尺寸匹配，然后連接（空單元格用零填充）。

a.resize(3,4)
a = a.transpose()
np.concatenate((a,b))

array([[ 1,  0,  0],
       [ 2,  0,  0],
       [ 3,  0,  0],
       [ 4,  0,  0],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

Answer 2

簡短答案-不。 Numpy數組需要為“矩形”； 類似於線性代數中的矩陣。 您可以按照此處的建議並強制執行（由於失去許多功能），或者，如果您確實需要目標，則使用旨在解決該問題的數據結構（如列表）。