R中的貝葉斯網絡輸出后驗分布（bnlearn）
[英]Output posterior distribution from bayesian network in R (bnlearn)
問題描述
我正在R中試用貝葉斯網絡，並已使用bnlearn軟件包構建了一些網絡。 我可以使用它們通過predict（）對新的觀察結果進行預測，但是我也希望在可能的類上具有后驗分布。 有沒有辦法檢索此信息？
似乎有一個prob參數可以對bnlearn包中的朴素貝葉斯實現執行此操作，但不適用於裝有bn.fit的網絡。
感謝您對此的任何幫助。
1 個解決方案
解決方案1
1 2015-03-19 06:12:35
請參閱bnlearn的文檔。 預測函數僅對naive.bayes和TAN實現概率。
簡而言之，因為所有其他方法不一定都可以計算后驗概率。
[bnlearn] ::預測在給定data指定的數據的情況下返回節點的預測值。 根據方法的值，預測值的計算如下：a）父母b）貝葉斯-lw當使用貝葉斯-lw時，將執行似然加權模擬以進行預測。
希望這可以幫助。 :)
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