Python中的信號分析 - 從曲線中刪除異常值

Question

我有以下信號要處理（ 原始數據 ）：

我想處理信號以消除異常值以獲得“平滑”曲線。 注意：我不想更改任何實際值，我只想刪除虛假點。 一個特定的要求是曲線“環繞”（即曲線的起點應與其末端相鄰）。 圖片可能更有用（我手動跟蹤黑線來說明）：

到目前為止，我已經嘗試根據距離移動平均線的距離對函數進行閾值處理，但是失敗的情況非常糟糕。 我也試過計算基於它的一階導數和閾值，這也是無益的。 關於如何達到預期效果的任何想法？ 我仍然相信這里有一個相對簡單的解決方案。 我正在使用Python / NumPy / SciPy。

Answer 1

使用SciPy中的滾動中值過濾器：< http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html >。

您還可以使用其他形式的滾動平均值或滾動順序統計過濾器。