[英]How to encode or input a Graph adjacency matrix to a LSTM recurrent neural network?
[英]How to read this graph input and put into an adjacency matrix?
我很困惑,試圖弄清楚如何將這個圖形數據放入鄰接矩陣。
這是來自文本文件的一些示例輸入:
0 1,28 3,33
1 2,10 4,44
2 3,50
3 4,30
4
這是矩陣的外觀
0 1 2 3 4
0 INF 28 INF 33 INF
1 28 INF 10 INF 44
2 INF 10 INF 50 INF
3 33 INF 50 30 INF
4 INF 44 INF INF INF
這將是某種多維數組,但我對如何將輸入轉換為一個數組一無所知。 任何幫助,將不勝感激。
我在用python工作。
謝謝!
很簡單
用於x x1,y1 x2,y2輸入
這意味着
x和x1之間的邊為y1,x和x2邊為y2。
要解析它,請執行此操作
1:使用空格分隔符拆分數據集。
2:結果數組中的第一個元素是您的node(x)。
3:對於i(1到n),用comma(,)進行分割,將得到兩個元素的數組,第一個元素是node(x1),第二個元素是距離y(1)。
4:要在矩陣中為每對設置值,則mat [x,x1] = y1
編輯看來您的圖形是無向的Garph。 因此,對於每一對,您必須
mat [x,x1] = y1
墊[x1,x] = y1
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