搜索復雜度為O（log n）的算法，UNSORTED列表/數組
[英]Searching algorithm with complexity O(log n), UNSORTED list/array
問題描述
我在考試中表示：
找到一種算法，該算法可以搜索未排序列表中的最大數字，並具有O（log（N））的Big-Oh復雜度。
我發現的唯一具有log n復雜性的搜索算法是二進制搜索算法，但是需要對我的列表/數組進行排序。
有這樣的算法嗎？
3 個解決方案
解決方案1
10 已采納 2014-08-29 10:51:14
這是一個棘手的問題。 尚未說明該清單有N個要素。 因此，您可以使用變量更改，並將N替換為2 K. 現在，在具有K個元素的列表上使用線性算法解決問題。
如果我們假設列表中有N個元素，則可能的解決方案是使用N個並行計算元素[ CE 0 .. CE N ]。 在算法的基本情況下，我們讓[ CE N / 2 ... CE N ]中的每個計算元素CE i比較列表值x 2i-N和x 2i-N + 1 。 每個計算元件將它們的兩個指定值中較大的一個報告給CE i / 2 。 該算法的迭代步驟是接收兩個報告值的每個計算元件CE k向CE k / 2報告最大值。 該迭代邏輯繼續，直到CE 0處理來自其自身的報告。 它不是再次向自己報告，而是輸出結果。
如果排除了並行計算，則問題無法解決。
解決方案2
1 2014-08-29 10:25:52
不，沒有這樣的算法。 在未排序的列表中，找到需要瀏覽所有元素的最高數字。
所以，沒有比O（n）更好的算法！
解決方案3
1 2014-08-29 10:41:01
最好的方法是在未排序的數組中進行O（n）時間。
但是，不是簡單地查看整個列表，而是可以應用partition（）例程（來自quicksort算法），而不是在分區的下半部分遞歸，您可以在上半部分遞歸並繼續分區，直到找到最大的元素。 這需要O（n）時間。
查看詳細說明：
http://en.wikipedia.org/wiki/Quickselect
如何在O（n）中找到長度為n的未排序數組中的第k個最大元素？
希望它有所幫助！ :)
是否可以使用 Floyd 的龜兔算法在 O(n) 時間、O(1) 空間復雜度內從未排序的數組中刪除重復項？
[英]Is it possible to remove duplicates from an unsorted array in O(n) time, O(1) space complexity, using the Floyd's tortoise and hare algorithm?
未排序的數組 - 從下一個更高的值獲取索引 | 復雜度 O(n)，PHP
[英]Unsorted array - Getting index from next higher value | Complexity O(n), PHP
以O（log n）復雜度計算排序數組中值的出現次數
[英]Count the number of appearances of a value in a sorted array in O(log n) complexity
在 O(n log n) 時間復雜度中找到總和為零的三個元素的算法
[英]Algorithm to find three elements which sum to zero in O(n log n) time complexity
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