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[英]R - Behaviour of '==' when subsetting data.frame with NA values
[英]R Subsetting a data.frame when 2 columns have different values
我有一個像這樣的data.frame:
Type1 rep1 Type2 rep2 stat p.value
17 DqSAD 1 rnzDqSAD 9 3.7946 0.0101
18 DqSAD 1 DqSAD 10 -0.5278 0.6428
19 DqSAD 1 rnzDqSAD 10 0.4111 0.2231
20 rnzDqSAD 1 DqSAD 2 -0.3111 0.5085
21 rnzDqSAD 1 rnzDqSAD 2 -0.8904 0.9080
當列Type1和Type 2具有不同的值時,我想對其進行子集化。 我的意思是,以一種自動的方式,沒有明確檢查諸如Type1 ==“ DqSAD”&Type2 ==“ rnzDqSAD”這樣的特定值,我記得可以用sql來完成,但是我不知道如何在R中做到這一點。 。
謝謝!
您可以通過使用!=
邏輯運算符查找Type1
和Type2
不相等的行來做到這一點。 如果df
是數據,
> df[with(df, Type1 != Type2), ]
# Type1 rep1 Type2 rep2 stat p.value
# 17 DqSAD 1 rnzDqSAD 9 3.7946 0.0101
# 19 DqSAD 1 rnzDqSAD 10 0.4111 0.2231
# 20 rnzDqSAD 1 DqSAD 2 -0.3111 0.5085
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