為什么添加和分配 (+=) 與 numpy.ndarrays 行為異常？

Question

考慮以下 Python 代碼：

import numpy

a = numpy.random.rand(3,4)
b = numpy.random.rand(3,4)

c = a
c += b

c/2. - (a + b)/2.

最后一行的結果不是一個包含零的數組。 但是，如果我這樣做：

d = a
d = d + b

d/2. - (a + b)/2.

然后結果是0，正如預期的那樣。 這對我來說很奇怪，有人可以解釋這種行為嗎？ 對 numpy arrays 使用+=, /=, ...是否明智？ 謝謝！

（這只是一個最小的例子，我必須加起來幾個 arrays。）

Answer 1

+=操作就位。 這意味着它在您的第一個示例中更改了數組a的內容！

操作c=a使c指向與 a 完全相同a數據。 做c += b也會將b添加到a 。

操作d = a也使d指向a 。 但隨后d = d + b將 memory 中的一個新點分配給d + b ，然后將d引用到這個新點。

如您所見，差異非常重要，對於許多算法，您可以利用這些屬性中的任何一個來提高效率。 但謹慎總是必要的。

請在此處查看教程， 在此處查看深入的 SO 問題。

Answer 2

因為行c = a僅使 c 指向 a。 它不復制一個。 然后c += b也加到 a。

要將多個 arrays 相加，您必須直接進行，或者使用總和 function。

c = a + b
c = sum([a, b])
c = numpy.sum([a, b], axis=0)

或者先復制數組：

c = a.copy()
c += b

Answer 3

這是因為當你這樣做時：

c = a

從那時起， a和c是相同的object。所以之后，

c += b

你還有c == a