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[英]Replacing last n rows from current row with the current row value in group by using Python
[英]Python csv group rows by n row numbers
我有一個要解析的數千行的csv文件。 我想將行分組為5組,然后計算“值”列的平均值,並返回該組的最小和最大“值”以及該最小和最大值出現的結束時間。
Start Time,End Time,Value
12-4-2014 9:00,12-4-2014 10:00,3221.3
12-4-2014 10:00,12-4-2014 11:00,3233.5
12-4-2014 11:00,12-4-2014 12:00,3543.6
12-4-2014 12:00,12-4-2014 13:00,3711.5
12-4-2014 13:00,12-4-2014 14:00,3732.4
etc....
我想我必須為每5個集合創建一個字典,然后在該字典上運行一些統計信息?
csv.reader
僅僅是行上的迭代器,它將每一行作為列表返回
您可以使用list(iterator)
將任何迭代器轉換為序列
您可以將任何序列分組如下
step = 5
split_data = [data[i:i+step] for i in range(0,len(data),step)]
然后您可以遍歷每個組
split_data = (data[i:i+step] for i in range(0,len(data),step))
#note i use an iterator comprehension this time since i dont want to loop over the stuff twice
for grouping in split_data:
analyze(grouping)
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