QuickSort Python就地索引超出范圍錯誤

Question

只是編寫一個quickSort算法，我似乎無法擺脫索引超出范圍錯誤或無限循環的麻煩。 有人能指出我正確的方向嗎？ 提前致謝！

-----------快速排序--------------

def quickSort(lst):

    if len(lst) <= 1:
        return lst

    while len(lst) > 1:
        pivot = part(lst)
        quickSort(lst[ :pivot])
        quickSort(lst[pivot+1: ])
        return lst

def part(a):
    x = a[0]
    i = 1
    j = len(a)-1

    while (i <= j):
        while (i <= j) and (a[j] >= x):
            j -= 1
        while (i <= j) and (a[i] < x):
            i += 1
        if (i <= j) and a[i] > a[j]:
            temp = a[i]
            a[i] = a[j]
            a[j] = temp

    a[i], a[0] = a[0], a[i]     
    return i

Answer 1

while (i <= j) and (a[i] < x):
            i += 1

當i = j且j設置為len - 1 ， i+=1將使其超出范圍。

Answer 2

在跳轉和調試代碼之前，您必須了解quicksort背后的思想。 很容易理解是什么原因導致“代碼錯誤” IndexOutOfBound ，但對於“邏輯錯誤”卻並非如此

快速排序

快速排序算法的關鍵是分區。 在分區中，通常將一個支點作為比較點。 在您的情況下，您選擇索引0作為樞軸。 現在假設您在陣列中有3個邏輯分區。

• 樞軸：任何數字（ index: 0 ）
• 分區1：任何小於樞軸的數字。 （ index: 1..i ）
• 分區2：大於樞軸的任何數字。 （ index: i..j ）
• 分區3：未index: j..n-1數字（ index: j..n-1 ）

您現在的目標是將分區3中的每個數字都放入分區1或2中。然后，由於分區3將被清空，因此我們剩下2個分區。 將數據透視圖與分區1的最后一個元素交換。然后，您具有以下Partition 1 < Pivot < Partition 2

接下來，我們在Quicksort方法中處理“分而治之”技術。在這種方法中，您不必迭代分區。 取而代之的是，您只需要再次遞歸調用兩個新分區中的每個分區的Quicksort，該分區已被中間的樞軸拆分了。

這種快速排序只能通過分為兩部分進行排序的原因是，每當它們進行分區時，樞軸實際上就在數組的排序索引中。

Web上有許多Quicksort的實現。 不要因為看它們而感到困惑。 基本上，想法是一樣的。 （2個具有樞軸排序的分區）。 有些實際上是從左到右實現分區，而有些實際上是從右到左。 在您的情況下，您似乎將兩個方向混合在一起。 這樣i走到右邊，而j走到左邊。 因此，在執行此操作時，只需注意此邊界，尤其是在交換期間。

過去，我寫了Quicksort算法，在分區方法中有一個迭代循環（因為在處理邊緣情況時更容易理解），在quicksort算法中有兩個遞歸調用。

希望對你有所幫助。