計算熊貓系列中存儲的數組中的各個值

Question

這是設置階段的簡單示例：

import pandas as pd
import numpy as np

example_series = pd.Series([np.arange(5), 
                            np.arange(15), 
                            np.arange(12), 
                            np.arange(7), 
                            np.arange(3)])
print example_series

0                                      [0, 1, 2, 3, 4]
1    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
2               [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
3                                [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
4                                            [0, 1, 2]

我有一個pandas系列（example_series），其中包含一堆數組。 我正在嘗試計算每個數字出現在系列中的實例數。 因此，我希望返回如下所示的內容：

# Counts = 
0:5
1:5
2:5
3:4
4:4
5:3
#...and so on

而且我更希望它返回一個Series，但是如果有其他事情也可以。 這似乎很簡單，但我無法弄清楚。 我將在下面發布一些失敗的嘗試。

# None of these work
example_series.count(0)
example_series.count(lambda x: x == 0)
example_series[example_series == 0]
example_series.unique()

謝謝你的幫助！

Answer 1

展平列表，然后使用value_counts（）

pd.Series([item for sublist in example_series for item in sublist]).value_counts()

2     5
1     5
0     5
4     4
3     4
6     3
5     3
11    2
10    2
9     2
8     2
7     2
14    1
13    1
12    1

Answer 2

不確定Pandas的語法是什么。 但是，純粹的numpy解決方案會很快，那就是使用np.flatten（）展平數組集合，然后調用直方圖函數。 結果將返回一個numpy數組，可以將其包裝為一行。