滯后時間序列對象在Matlab中的1天

Question

我在Matlab中有一個每日金融時間序列對象，有些日子缺少觀察。 當使用lagts滯后1期，MATLAB忽略了時間序列信息，並簡單地將前值（不論這是否是超過一天前）。 以下代碼說明了這一點：

>> Dates = [datenum(2013,1,1), datenum(2014,1,1)]';
>> Data = [100 101]';
>> fts = fints(Dates,Data)

ans = 

desc:  LAGTS on 
freq:  Unknown (0)

'dates:  (2)'    'series1:  (2)'
'01-Jan-2013'    [            0]
'01-Jan-2014'    [          100]

>> lagts(fts,1,NaN)

ans = 

desc:  LAGTS on 
freq:  Unknown (0)

'dates:  (2)'    'series1:  (2)'
'01-Jan-2013'    [          NaN]
'01-Jan-2014'    [          100]

我原本預計會產生2 NaN lagts 。 是否有另一種方式/功能來獲得這種行為？

Answer 1

我已經了解到Matlab中的所有滯后函數都將采用先前的觀察/行。 實現我想要的唯一方法是使用NaN填充具有缺失值的日期的數據。