[英]Convert indexed DataFrame to multi-indexed using pattern in indices
我的DataFrame具有以下結構(即索引具有一些詞法交集):
a b
bar foo bah foo
A1B1 1 0 3 2
A1B2 5 4 7 6
A2B1 9 8 11 10
A2B2 13 12 15 14
我希望將此DataFrame轉換為此(即使用某些正則表達式從索引中創建多索引):
a b
bar foo bah foo
A1 B1 1 0 3 2
B2 5 4 7 6
A2 B1 9 8 11 10
B2 13 12 15 14
我可能只會使用map:
In [11]: df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(df.index.map(lambda x: (x[0:2], x[2:4])))
In [12]: df
Out[12]:
a b
bar foo bah foo
A1 B1 1 0 3 2
B2 5 4 7 6
A2 B1 9 8 11 10
B2 13 12 15 14
您可以使用正則表達式或任何其他形式,只要傳遞給map的函數接受每個項目並返回一個元組即可。
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