來自兩個節點之間所有最短路徑的列表中的最大值

Question

我有一個無向圖

我想從網絡中兩個節點之間所有最短路徑長度的列表中計算出最大值，有什么想法可以做到嗎？

Answer 1

我認為您想要的圖形直徑是所有對最短路徑的最大值。 https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/generation/networkx.algorithms.distance_measures.diameter.html

Answer 2

如果只想考慮源和目標的某些頂點子集，則可以執行以下操作：

# Change these to fit your needs
sources = G.nodes()     # For example, sources = [0,1,4]
targets = G.nodes()

max_shortest_path = None
for (s,t) in itertools.product(sources, targets):
    if s == t: continue # Ignore
    shortest_paths = list(nx.all_shortest_paths(G, s, t))
    path_len = len(shortest_paths[0])
    if max_shortest_path is None or path_len > len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path = list(shortest_paths)    # Copy shortest_paths list
    elif path_len == len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path.extend(shortest_paths)

之后， max_shortest_path是一個列表。 max_shortest_path所有元素都是等長列表。

len(max_shortest_path[0])將為您提供圖形中最大最短路徑的長度 。

max_shortest_path的元素是此長度的路徑。