Python Pandas-系列索引符號

Question

這可能是一個簡單的問題，但在Pandas初學者教程中並未得到解釋。

創建系列時：

import pandas as pd
x = pd.Series(range(1,11))

您得到的輸出顯示索引從0到9。x x[0] = 1 ， x[9] = 10

x.index > Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype='int64')

那么為什么當您輸入x[0:9] ，它沒有保留最后一個值10。有人可以解釋索引符號的不一致嗎？

我知道其他索引方法，例如x.iloc等，但是還沒有可靠的解釋將它們綁在一起。

>>> x[0:9]
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
dtype: int64

Answer 1

Python索引包含第一個數字，不包含最后一個數字。 這里沒有不一致之處，只是python索引的工作方式。

x [0：9]表示0-8（含），即x [0：9] = x [0,1,2,3,4,5,6,7,8]，因此它輸出值1-9（含），即1,2,3,4,5,6,7,8,9。

我猜唯一奇怪的部分是使用單個值。 x [9]輸出10，但是您應該認為這包括第一個索引值。

嘗試用字母（而不是數字）填充系列，這似乎會減少混亂，並且對其余的python索引有意義：

Answer 2

簡而言之，在系列中選擇一個值與選擇多個值（也稱為切片）的工作方式不同。 切片會自動忽略最后一個索引，而選擇一個值根本無法做到這一點（唯一的索引是第一個和最后一個索引，如果忽略它，則沒有索引可使用）。