Lenna壓縮保存所有黑色python

Question

因此，我有這段代碼使用高位有效的第四位將lena.tif圖像壓縮為黑白。 當我保存圖像時，最終的結果是全黑，而我不知道為什么，這是我的問題。

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_img = Image.open("lenac.tif")
x_gray = x_img.convert("L")
x = np.array(x_gray)
for i in range(0,4):
    y = x > (2**(7-i))-1
    z = x - y * (2**(7-i))
    x = z    

new_img = Image.fromarray(y.astype('uint8'),'L')
plt.imshow(new_img, cmap='gray')
new_img.save("lena_4 .bmp")

Answer 1

y是一個布爾數組。 因此，當您將其轉換為uint8您的值全為0或1。

但是，當您從y創建Image時，需要指定模式'L' ，即每像素8位 。

因此，您可以簡單地將像素縮放到8位范圍：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_img = Image.open("lenac.tif")
x_gray = x_img.convert("L")
x = np.array(x_gray)
for i in range(0,4):
    y = x > (2**(7-i))-1
    z = x - y * (2**(7-i))
    x = z

y = y.astype('uint8') * 255        # This scales the pixel values

new_img = Image.fromarray(y ,'L')  # Use y here instead of y.astype(...)
plt.imshow(new_img, cmap='gray')
#plt.show()
new_img.save("lena_4.bmp")

輸出：

Answer 2

最終圖像並非全黑。 因為所有像素均為0（黑色）或1（幾乎黑色），所以它非常暗。 畢竟， y是0或1（False或True）。 imshow縮放范圍，以使您看到的東西並非真正的黑色。 您確定需要將y轉換為圖像嗎？

順便說一下， z是不必要的。 將循環中的行寫為x = x - y * (2**(7-i))