Matlab相當於Python的'reduce'函數

Question

我有一堆大小為m * n的矩陣： a, b, c, d ，我想按元素查找它們的最大值，例如：

mx = max(a, max(b, max(c, d)));

顯然，上面的代碼不夠簡潔，我已經在Google上搜索過，並且沒有找到關於N個矩陣上的max或任何類似python reduce matlab函數的幫助。 我對matlab的了解不多，所以有一個嗎？

Answer 1

創建一個n*m*4的輸入矩陣，然后可以使用max ：

M=cat(3,a,b,c,d)
max(M,[],3)

參數為3的cat沿着第三個維度連接矩陣，而max則沿着該維度找到最大值。 與任意矩陣尺寸兼容：

d=ndims(a)
M=cat(d+1,a,b,c,d)
max(M,[],d+1)

reduce本身並不存在，通常不需要，因為多維輸入或varargin可以解決問題，但是如果需要，實現起來很簡單：

function r=reduce(f,varargin)
%example reduce(@max,2,3,4,5)
while numel(varargin)>1
    varargin{end-1}=f(varargin{end-1},varargin{end});
    varargin(end)=[];
end
r=varargin{1};
end