如何比較兩個不同長度的Python Pandas系列？

Question

我有兩個不同長度的系列，我想得到兩個系列中指數和數量都相同的指數 。

這是系列：

ipdb> s1
s1
000007720          2000.00
group1            -3732.05
group t3           2432.12
group2           -38147.87
FSHLAJ           -36711.09
EWkayuwo             -3.22
Name: amount, dtype: float64
ipdb> s2
s2
000007720                 2000.00
group1                   -3732.05
group z                  12390.00
group y                  68633.43
group x                     25.00
group w                   3913.00
group v                 -12750.50
group u                    -53.49
group t                  -7500.00
group s                  -1575.82
group r                    -10.00
group q                   1800.00
group p                  -4510.34
EWFhjkaQU                  455.96
group2                  -38147.87
FSHLAJ                  -36711.09
GEKWJ                        5.54
Name: amount, dtype: float64

當我嘗試比較它們時，我得到：

ipdb>s1 == s2
*** ValueError: Series lengths must match to compare

我怎樣才能實現目標？

Answer 1

你想使用isin ：

In [121]:

s2[s2.isin(s1)]
Out[121]:
000007720
group1    -3732.05
group2   -38147.87
FSHLAJ   -36711.09
Name: 2000.00, dtype: float64

我不知道你想要進行哪種比較，這是另一種方式：

In [122]:

s1[s1.isin(s2)]
Out[122]:
000007720
group1    -3732.05
group2   -38147.87
FSHLAJ   -36711.09
Name: 2000.00, dtype: float64

嘗試執行s1 == s2的問題在於比較不同長度的Series或數組是沒有意義的。

如果您希望索引也匹配，則將其添加為條件：

In [131]:

s1[(s1.index.isin(s2.index)) & (s1.isin(s2))]
Out[131]:
000007720
group1    -3732.05
group2   -38147.87
FSHLAJ   -36711.09
Name: 2000.00, dtype: float64