如何使用theano.gradient.hessian？ 需要的例子

Question

我嘗試了下面的代碼：

x=T.dvector('x')
y=T.dvector('y')
input=[x,y]
s=T.sum(x**2+y**2)
f=theano.gradient.hessian(s,wrt=input)
h=function(input,f)

然后我用以下真實值運行它

x=[1,2]
y=[1,2]
h([x,y]

然后我遇到以下錯誤

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "<ipython-input-115-32fd257c46ad>:7"  at index 0(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 1, got 2 with shape (2L, 2L).')

我是python的新手，正在探索Theano構建神經網絡。

Answer 1

h是一個接受兩個參數的函數。 您給它一個參數，它是一個包含兩個元素的列表。

嘗試將h([x,y])更改為h(x,y) 。