迭代地更改Pandas數據框的列中的每個單元格

Question

我正在嘗試更改Pandas數據框中每個單元格的值。 期望.loc允許我使用范例df.loc[row_index, column_name] = cell value來標識一個單元df.loc[row_index, column_name] = cell value ，我使用了以下循環：

table["field"] = 6 #placehodler value used only to create the column
for field, index in enumerate(table["field"]):   table.loc[index,
"field"] = table.loc[index, "field_x"] if math.isnan(table.loc[index,
"field_y"]) else table.loc[index, "field_y"]

但是，出現以下錯誤： KeyError: 'the label [6] is not in the [index]' 。 通過索引選擇值的正確語法是什么？

Answer 1

您不應使用enumerate來生成索引和列值，而應使用iterrows 。

用法示例：

In [6]:
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.random.randn(5)})
df

Out[6]:
   a         b
0  0 -0.579585
1  1 -0.582196
2  2 -0.367147
3  3 -0.363332
4  4  0.880826

In [9]:
for index, row in df.iterrows():
    print('index: ', index)
    print('row: ', row)

輸出：

index:  0
row:  a    0.000000
b   -0.579585
Name: 0, dtype: float64
index:  1
row:  a    1.000000
b   -0.582196
Name: 1, dtype: float64
index:  2
row:  a    2.000000
b   -0.367147
Name: 2, dtype: float64
index:  3
row:  a    3.000000
b   -0.363332
Name: 3, dtype: float64
index:  4
row:  a    4.000000
b    0.880826
Name: 4, dtype: float64

這將允許您使用df.loc[index]訪問特定的行，如果需要這些列，則可以使用上述for循環中的row.index進行訪問