如何在MATLAB中從面部圖像中提取LBP特征？

Question

我不熟悉本地二進制模式（LBP），有人可以幫助我知道如何從面部圖像中提取LBP特征（我需要一個簡單的代碼示例）？

在搜索時，我找到了此代碼 ，但我不理解。

Answer 1

1. 因此，首先您需要將面部分成一定數量的部分。

2. 然后，對於每個部分，您都必須遍歷該部分中包含的所有像素，並獲取其值（灰度或顏色值）。

3. 對於每個像素，檢查與其相鄰的像素的值（對角線以及左右上下），然后保存它們

4. 對於每個方向，檢查其顏色值。 如果顏色大於原始像素值，則可以將該值分配為1；如果顏色小於顏色，則可以將其分配為0。

5. 您應該從前面的步驟中獲得1和0的列表。 將這些數字放在一起，它將是一個很大的二進制數，您應該能夠將其轉換為十進制，並且將為該像素分配一個數字。 每個像素保存此數字。

6. 在獲得一個部分中每個像素的十進制數后，您可以對所有值取平均值以獲取該部分的平均值。

這可能不是對它如何工作的最好描述，因此這是一張有用的圖片，可能會對您有所幫助。

Answer 2

在適用於MATLAB的計算機視覺系統工具箱的R2015b版本中，存在extractLBPFeatures函數。