為什么IronPython比官方Python解釋器更快

Question

根據這個：

IronPython（Python for .Net）在同一台機器上比常規Python（cPython）更快。 為什么是這樣？ 我認為編譯的C代碼總是比等效的CLI字節碼快。

Answer 1

Python代碼不會被編譯為C，Python本身是用C編寫的並且解釋Python字節碼。 CIL被編譯為機器代碼，這就是為什么你在使用IronPython時看到更好的性能。

Answer 2

你是對的，C快得多。 這就是為什么在這些結果中CPython的速度是字典的兩倍，這幾乎是純粹的C.另一方面，Python代碼沒有被編譯，它被解釋了。 CPython中的函數調用非常慢。 但另一方面：

TryRaiseExcept:  +4478.9%

現在，IronPython獲得的地方非常糟糕。

然后，有這個PyPy項目，其中一個目標是Just-In-Time編譯器。 甚至還有Python的子集，稱為RPython（Reduced Python），可以靜態編譯。 這當然是快了很多。

Answer 3

我不確定你是如何得出IronPython比CPython更快的結論。 您發布的鏈接似乎表明他們擅長不同的事情（如已經指出的例外情況）。

Answer 4

徘徊在你的問題“為什么？”，“哦，真的嗎？” “擅長不同的事情”（傑森貝克）是對的。 例如，cpython擊敗IronPython開始時間。

c:\Python26\python.exe Hello.py
c:\IronPython\ipy.exe Hello.py

Cpython幾乎立即（<100ms）執行一個基本的hello世界，其中IronPython的啟動開銷為4或5秒。 這讓我很煩，但還不足以阻止我使用IronPython。

Answer 5

可以通過您鏈接到的頁面上的這種表示法來解釋：

由於動態語言運行時中的站點緩存，IronPython在更多PyStone傳遞時的性能優於默認值