![](/img/trans.png)
[英]Conditionally filling in missing values while reshaping a long to wide dataset in R
[英]Dataset in base R with missing values
基礎R中是否有任何包含缺失值的數據集示例? 我一直在查看每一個,並且到目前為止還使用google搜索。
library(MASS)
data()
編輯:我知道如何在R中的數據集中添加缺失值,我只想知道是否存在任何此類數據集。
airquality
是基礎並且有一些NA
> summary(airquality)
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
Min. : 1.00 Min. : 7.0 Min. : 1.700 Min. :56.00 Min. :5.000 Min. : 1.0
1st Qu.: 18.00 1st Qu.:115.8 1st Qu.: 7.400 1st Qu.:72.00 1st Qu.:6.000 1st Qu.: 8.0
Median : 31.50 Median :205.0 Median : 9.700 Median :79.00 Median :7.000 Median :16.0
Mean : 42.13 Mean :185.9 Mean : 9.958 Mean :77.88 Mean :6.993 Mean :15.8
3rd Qu.: 63.25 3rd Qu.:258.8 3rd Qu.:11.500 3rd Qu.:85.00 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:23.0
Max. :168.00 Max. :334.0 Max. :20.700 Max. :97.00 Max. :9.000 Max. :31.0
NA's :37 NA's :7
VIM包中包含一些缺少數據的數據集的好例子。 當我教導缺失值插補時,我使用該包中的睡眠數據集。
我會用NA創建我自己的數值數據集。 這是創建名為df的10x10 data.frame的一種方法,並將80以上的值替換為NA。
df <- data.frame(matrix(data = sample(100,100,replace=TRUE), ncol = 10))
df[df>80] <- NA
獎金,然后您可以使用visdat包檢查NA的視覺效果。
library(visdat)
vis_miss(df)
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.