如何使用Matlab執行10折交叉驗證？

Question

我正在嘗試對線性回歸模型執行10倍交叉驗證（CV），以確定CV_mean平方誤差。 我的數據在Matlab中以<500x1>的兩倍包含500個項目。

Answer 1

如果您有權訪問統計信息工具箱，則可以使用cvpartition 。

如果您有權訪問生物信息學工具箱，則可以使用crossvalind 。

如果您無權訪問任何工具箱，則必須編寫自己的函數。 似乎有一個SO進入這個 。

編輯

我鏈接的內容似乎很漫長。 我懷疑這是有效的，但是您可以編寫如下函數：

function [TrainInd, TestInd] = KFold(k, NoFolds, length)

    start = floor((k-1)*length/NoFolds)+1;
    stop = floor(k*length/NoFolds);
    TestInd = false(1,length);
    TestInd(start:stop) = true;
    TrainInd = ~TestInd;

end

然后這樣稱呼它：

for k = 1:10
   [TrainInd, TestInd] = KFold(k,10,11);
   TrainData = x(TrainInd);
   TestData = x(TestInd);
end