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[英]In R: identify multiple variables in a data frame and extract each one to a different row in a new data frame. Building network edge list
[英]lots of different variables into one data frame
我需要將所有不同的變量(從一個數據集中選擇和選擇)放入一個新的數據集中。
我用過子集,現在說它對102個變量有0個觀測值。 觀察結果哪里去了? (我嘗試了所有其他操作,例如“ c”,cbind,merge,data.frame。他們都說值必須是邏輯的,或者對於data.frame,長度不匹配)。
因此,如果我這樣做:
prevsex1<-subset(hhmemshp2,((hhmemshp2$commun)&(hhmemshp2$hhnum)&
(hhmemshp2$surveyyr)& (hhmemshp2$surveypl)&
year& (hhmemshp2$yrborn)& (hhmemshp2$usyr1)&
(hhmemshp2$hhmemshp)& (hhmemshp2$sex)&
(hhmemshp2$allmig1)& (hhmemshp2$manmig1)&
(hhmemshp2$femmig1)& (hhmemshp2$allage)&
(hhmemshp2$manage)& (hhmemshp2$femage1)&
(hhmemshp2$alllive)& (hhmemshp2$manlive)&
(hhmemshp2$femlive)& (hhmemshp2$weight)))
我得到:
Error in (hhmemshp2$commun) & (hhmemshp2$hhnum) & (hhmemshp2$surveyyr) & :
operations are possible only for numeric, logical or complex types
In addition: Warning message:
In (hhmemshp2$commun) & (hhmemshp2$hhnum) & (hhmemshp2$surveyyr) & :
longer object length is not a multiple of shorter object length
我可能不太了解您,但是如果您只想提取某些列,請使用例如
df <- mtcars[,c("mpg","wt")]
head(df,2)
# mpg wt
# Mazda RX4 21 2.620
# Mazda RX4 Wag 21 2.875
因此,在您的情況下,它將是:
prevsex1<-hhmemshp2[,c("commun","hhnum","surveyyr",...)]
如果需要對列進行子集化,請在subset
使用select
參數
data(mtcars)
df1 <- subset(mtcars, select=c('mpg', 'wt'))
要么
df1 <- subset(mtcars, select=names(mtcars)[c(1,6)])
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