陣列上的 FFT Matlab（示例）

Question

我正在嘗試將 FFT 應用於4008x2大小的數組。 數據是從excel導入的。

只是以下的例子中，出現在Mathworks公司他們說，如果我有一個陣列（矩陣）然后fft(X)治療的列X作為載體，並返回所述傅立葉變換的每一列的。

我這樣做如下

format long 
filename='Dean_Ignacio2.xls';
sheet=1;
xlRange='A9:B4008';

subsetA=xlsread(filename,sheet,xlRange);
f=fft(subsetA);

plot(f)

但 FFT 中的每個元素都顯示為NaN + NaNi 。 我錯過了什么？

Answer 1

如果您將fft應用於 MATLAB 中包含任何NaN值的變量，則fft輸出中的每個值都將包含NaN + NaNi 。 NaN代表Not a Number並且很可能發生，因為您從 excel 文件導入的某些數據不是 MATLAB 可以解釋的有效數值數據。 它可以像將數據格式化為 excel 文件中的 test 一樣簡單。

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您可以使用any和isnan檢查輸入矩陣中的any值是否為NaN

>> A = zeros(4008, 2);
>> A(randi(numel(A), 10)) = NaN; % Make 10 random values NaN
>> any(isnan(A))
ans =

     1     1

如果any(isnan(A))返回1則輸入數據中至少有 1 個值是NaN並且fft(A)將為每個元素返回NaN + NaNi 。

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MATLAB 中的xlsread函數可以使用多個輸出參數從您正在讀取的 excel 文件中返回 數值數據、文本數據或原始數據。 我建議你使用

>> [num, txt, raw] = xlsread(filename, sheet, xlRange);

從您的 excel 文件中讀取數據。 然后，您可以檢查輸出以確定 MATLAB 正在為每種類型讀取什么。 數字數據將在num （並且與您的問題中的subsetA相同），文本數據將在txt ，原始數據將在raw 。