如何替換data.frame中的列值？

Question

我有兩個data.frame。

d <- data.frame(a=letters[1:5], b=c(1:5))
  a b
1 a 1
2 b 2
3 c 3
4 d 4
5 e 5

t <- data.frame(old=c('a','c','d'), new=c('aa','cc','dd'))
  old new
1   a  aa
2   c  cc
3   d  dd

我想替換如下。

  a b
1 aa 1
2 b  2
3 cc 3
4 dd 4
5 e  5

我想使用套用功能。 我應該怎么做？

Answer 1

我們可以使用data.table 。 我們將'data.frame'轉換為'data.table'（ setDT(d) ），並在第一列中加入't'，在'a'列中分配'new'以替換其中的值來自“ d”數據集的“ a”。

library(data.table)#v1.9.6+
setDT(d)[t, a:= new, on=c('a'='old')][]
d
#    a b
#1: aa 1
#2:  b 2
#3: cc 3
#4: dd 4
#5:  e 5

Answer 2

由於您有以下因素：

levels(d$a)[match(t$old, levels(d$a))] <- as.character(t$new)
#   a b
#1 aa 1
#2  b 2
#3 cc 3
#4 dd 4
#5  e 5

如果您的t$old一個不在d$a則會產生錯誤。

Answer 3

與ifelse一起使用merge

df <- merge(d, t, all.x = T, by.x = "a", by.y = "old")
df$a <- ifelse(is.na(df$new), as.character(df$a), as.character(df$new))
#Removing the "new" column
df <- df[, -3]

#a b
#1 aa 1
#2  b 2
#3 cc 3
#4 dd 4
#5  e 5