簡體   English   中英

使用Python熊貓檢查列是否包含相同的值或NaN

[英]Use Python pandas to check if coloumns contain identical values or NaN

我想要一個返回True的函數,如果對於列中的每一行,它們僅包含與其他列或NaN中的元素相同的元素。

例:

A  B  C
1  1  NaN
4  NaN  NaN
2  2  2

該函數應在此輸入上返回True

A  B  C
1  2  1
3  3  3

該函數應在此輸入中返回False (因為1和2或不相同,並且NaN也不相同)

編輯:

==equals()不起作用,因為:

  1. 它認為NaN與NaN不同
  2. 如果我告訴熊貓不這樣做,那仍然算是NaN與4不同。

這里的想法是在排除NAN值之后,對數據幀中每一行的唯一值進行計數,如果count等於1 ,則意味着您的條件得到滿足,否則返回false

df.apply( lambda x: len(x[-x.isnull()].unique()) == 1 , axis = 1).all()

然后僅在所有行都滿足條件的情況下使用返回true all()

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM