如何繪制時間序列，其中x軸是matplotlib中的datetime.time對象？

Question

我正在嘗試繪制第二天晚上9點到下午6點的時間序列數據。 這是我失敗的嘗試。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import time    

a=np.array([35,25,24,25,27,28,30,35])
df=pd.DataFrame(index=pd.date_range("00:00", "23:00", freq="3H").time,data={'column1':a})

          column1
00:00:00       35
03:00:00       25
06:00:00       24
09:00:00       25
12:00:00       27
15:00:00       28
18:00:00       30
21:00:00       35

重新索引數據從21:00到18:00。 也許有更好的方法來實現這一部分，但這是有效的。

df=df.reindex(np.concatenate([df.loc[time(21,00):].index,df.loc[:time(21,00)].index[:-1]]))

          column1
21:00:00       35
00:00:00       35
03:00:00       25
06:00:00       24
09:00:00       25
12:00:00       27
15:00:00       28
18:00:00       30

plt.plot(df.index,df['column1'])

x軸似乎與df.index不匹配。 軸也從00:00開始，而不是21:00。 有沒有人知道一個不涉及使用x軸的字符串標簽的解決方案？

Answer 1

一種簡單的方法是在不明確x軸的情況下繪制數據並更改標簽。 問題是這只有在數據之間的時間不變時才有效。 我知道你說你不想使用字符串標簽，所以我不知道這個解決方案會是你想要的。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import time    

a=np.array([35,25,24,25,27,28,30,35])

df=pd.DataFrame(index=pd.date_range("00:00", "23:00",freq="3H").time,data={'column1':a})

df=df.reindex(np.concatenate([df.loc[time(21,00):].index,df.loc[:time(21,00)].index[:-1]]))

# Now we create the figure and the axes
fig,axes=plt.subplots()
axes.plot(df['column1'])  # In the x axis will appear 0,1,2,3...
axes.set_xticklabels(df.index)  # now we change the labels of the xaxis

plt.show()

這應該是訣竅，並將繪制你想要的。