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如何在theano中跨3d張量廣播?

[英]How to broadcast across 3d tensor in theano?

如果我有一個3d張量塊B並且我想將其某些“面”設置為0(概率為0.5)。 在這里,軸1是行,軸2是列,軸3是“面”。 我努力了

    size = (B.shape[1], 1, 1)
    noise = self.theano_rng.binomial(size=size, n=1, p=0.5)
    return noise * B

但這不起作用,形狀沒有對齊,我得到一個錯誤。
例如,我想

2 2 2                        2 2 2
3 3 3                        3 3 3
4 4 4                        4 4 4
           *  [1 0]   ->       
6 6 6                        0 0 0
7 7 7                        0 0 0 
8 8 8                        0 0 0 

您可以使用dimshuffle添加啟用廣播所需的尺寸。

這是一個工作示例:

import numpy
import theano
import theano.tensor as tt

x = tt.tensor3()
y = tt.bvector()
z = x * y.dimshuffle(0, 'x', 'x')
f = theano.function([x, y], z)
x_value = numpy.array([[[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]],
                       [[6, 6, 6], [7, 7, 7], [8, 8, 8]]], dtype=theano.config.floatX)
y_value = numpy.array([1, 0], dtype=numpy.int8)
print f(x_value, y_value)

哪個打印

[[[ 2.  2.  2.]
  [ 3.  3.  3.]
  [ 4.  4.  4.]]

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]]

暫無
暫無

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