matlab SVM 返回 NaN

Question

這是我的問題：我正在嘗試使用支持向量機對一些數據進行分類，特別是 MATLAB 實現 fitcsvm。 但是，當我計算預測時，一些預測的后驗概率設置為 NaN。 這意味着什么？ 這是代碼

% Training
model  = fitcsvm(trainX, trainY, 'KernelFunction', 'RBF', 'KernelScale', 'auto', 'Prior', 'empirical');
model = fitSVMPosterior(model, 'Leaveout', 'on');

% Prediction
[~,scores] = predict(model, testX);

Answer 1

testX最有可能包含NaN 。 如果testX包含用作SVM項的任何變量的NaN ，則后驗概率也將為NaN 。

Answer 2

此處描述這可能是由於並行運行的 VPN 軟件造成的：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f427

問：為什么代碼給出 NaN（不是數字）結果？

這種情況很少發生，但很少有用戶報告該問題。 似乎他們用於訓練 libsvm 的計算機運行了 VPN 客戶端。 VPN 軟件存在一些錯誤並導致此問題。 請嘗試關閉或斷開 VPN 客戶端。