如何根據條件替換 Panda 數據框列中的單元格

Question

這篇文章包含兩個問題，涉及我在嘗試根據給定條件替換 Panda 數據框中的元素時遇到的問題。 我是 Pandas 的新手，所以任何建議都將是最有幫助的。

1：修改一定長度的字符串

考慮 Panda 數據框對象 df 中的 A 列：

SSIC
103
1040
1054
1065
107

我想將整數 0 附加到長度小於 4 的每個單元格。 也就是說，我想獲得：

SSIC
0103
1040
1054
1065
0107

這些值屬於 float64 類型。

目前，我使用了這種方法：

SSIC1 = df['SSIC'].astype('int64').astype(str)

for i,n in enumerate(SSIC1):
    if len(SSIC1[i]) == 4:
       SSIC1[i] = '0' + SSIC1[i]

df['SSIC'] = SSIC1

它有效，但我想知道它是否相當冗長。 有沒有更直接的方法來解決這個問題？

2：使用 where 子句時設置復制警告

我在數據框中有以下兩列

A  B
2  1
3  4
4  6
5  4
5  2

我想用 B 中同一行上的值替換 A 列中值為 5 的單元格。

我使用了 where 條件：

df['A']=df['A'].where(df['A'] == 5, df['B'], inplace=True)

但它給了我以下錯誤：

SettingWithCopyWarning：試圖在 DataFrame 中切片的副本上設置值。 嘗試使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

請參閱文檔中的注意事項： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy if name == ' main '：

我第一次運行它時沒有出現這個警告。 任何想法為什么它突然出現？

Answer 1

對於您的第一部分，請調用矢量化str.zfill ：

In [167]:
df['SSIC'].astype(str).str.zfill(4)

Out[167]:
0    0103
1    1040
2    1054
3    1065
4    0107
Name: SSIC, dtype: object

你可能不需要調用astype如果dtype已經是str

Answer 2

使用 dataframe.at[] 函數。 那是：

df.at[row_index,column_name] = '所需的分配'

例如：

df = pd.DataFrame(data=[['iqbal',2,88]],columns=['name','roll','marks'],index=[0])
df.at[0,'name']= 'Joy'

`