如何根據Python中的簡單條件過濾熊貓數據框？

Question

簡單的問題！

我有一個熊貓數據框。

如何創建一個新數組（數據幀，numpy數組或列表），以選擇第一列中值為“ 0”的原始數據幀中的所有數據。

例如，如果我有：

0, 10, 15
0, 5, 16
2, 5, 9
1, 2, 2

我將有一個新的過濾列表：

0, 10, 15
0, 5, 16 

Answer 1

只需使用列的索引，如下所示：

In [3]: df = DataFrame([[0,1,2], [0,2,3], [1,2,3]])

In [4]: df
Out[4]:
   0  1  2
0  0  1  2
1  0  2  3
2  1  2  3

In [5]: df[0]
Out[5]:
0    0
1    0
2    1
Name: 0, dtype: int64

In [6]: df[df[0]==0]
Out[6]:
   0  1  2
0  0  1  2
1  0  2  3

Answer 2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [0, 0, 2, 1], 'b': [10, 5, 5, 2], 'c': [15, 16, 92, 2]})
zero_rows = df[df.iloc[:, 0] == 0]

要改為按列名索引：

zero_rows = df[df['a'] == 0]