在 Pandas DataFrame 中重新排序 MultiIndex 的級別

Question

我有一個看起來像這樣的 DataFrame：

>>> df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_tuples([(num,letter,color) 
                    for num in range(1,3) 
                    for letter in ['a','b','c'] for color in ['Red','Green']], 
                    names=['Number','Letter','Color']))
>>> df['Value'] = np.random.randint(1,100,len(df))
>>> df
                     Value
Number Letter Color       
1      a      Red       97
              Green     61
       b      Red       97
              Green     98
       c      Red       91
              Green     47
2      a      Red       17
              Green     63
       b      Red       26
              Green     73
       c      Red       34
              Green     68

但我實際上希望我的索引按“字母、顏色、數字”排序。

我目前這樣做如下：

>>> df.reset_index().set_index(['Letter','Color','Number'])
                     Value
Letter Color Number       
a      Red   1          97
       Green 1          61
b      Red   1          97
       Green 1          98
c      Red   1          91
       Green 1          47
a      Red   2          17
       Green 2          63
b      Red   2          26
       Green 2          73
c      Red   2          34
       Green 2          68

這是最好的方法嗎？

Answer 1

最好使用reorder_levels來操縱 MultiIndex 級別的順序。 只需按照您想要的順序傳入級別名稱/編號列表：

>>> df.reorder_levels(['Letter','Color','Number'])
                     Value
Letter Color Number       
a      Red   1          41
       Green 1          56
b      Red   1          43
       Green 1          42
c      Red   1          89
       Green 1          18
a      Red   2          55
       Green 2          93
b      Red   2          64
       Green 2           9
c      Red   2          21
       Green 2          93

如果您只想交換兩個級別的位置，也可以使用swaplevel 。

Answer 2

就地修改

調用MultiIndex.reorder_levels ，然后將新索引分配給您的 DataFrame。

df.index = df.index.reorder_levels(['Letter', 'Color', 'Number']) 
df

                     Value
Letter Color Number       
a      Red   1          41
       Green 1          56
b      Red   1          43
       Green 1          42
c      Red   1          89
       Green 1          18
a      Red   2          55
       Green 2          93
b      Red   2          64
       Green 2           9
c      Red   2          21
       Green 2          93

由於 Index 對象是不可變的，因此您無法克服創建新 Index 的困難，但您可以通過調用df.reorder_levels來避免復制數據。