python pandas dataframe 熔體多指數多級

Question

我有一個具有以下結構的 DF：

                    | Level           | Rate      |
Indicator           | AAA | BBB | CCC | XXX | YYY |
location   variable |
One        2017       0.69  0.22  0.71  0.02  0.98
           2018       0.31  0.15  0.78  0.03  0.96
           2019       0.55  0.19  0.82  0.04  0.83
Two        2017       0.31  0.33  0.93  0.11  0.21
           2018       0.24  0.35  0.01  0.12  0.14
           2019       0.16  0.25  0.12  0.14  0.17
Three      2017       0.58  0.11  0.55  0.21  0.27
           2018       0.75  0.10  0.68  0.22  0.25
           2019       0.42  0.08  0.71  0.23  0.41

我需要獲得以下結構的DF（只有一個級別）：

location | variable | Indicator | Level | Rate |
------------------------------------------------
One      | 2017     | AAA       | 0.69  | NaN  |
...
Three    | 2019     | YYY       | NaN   | 0.41 |

我在下面做了幾次這樣的嘗試，但它們不起作用：

df.melt(col_level=0, id_vars = ['Location','Indicator','variable'] , value_vars = ['Level', 'Rate'])

任何幫助將不勝感激

Answer 1

使用DataFrame.stack與DataFrame.rename_axis和DataFrame.reset_index ：

df = df.stack().rename_axis(('location','variable','indicator')).reset_index()
print (df.head(10))
  location  variable indicator  Level  Rate
0      One      2017       AAA   0.69   NaN
1      One      2017       BBB   0.22   NaN
2      One      2017       CCC   0.71   NaN
3      One      2017       XXX    NaN  0.02
4      One      2017       YYY    NaN  0.98
5      One      2018       AAA   0.31   NaN
6      One      2018       BBB   0.15   NaN
7      One      2018       CCC   0.78   NaN
8      One      2018       XXX    NaN  0.03
9      One      2018       YYY    NaN  0.96