Pandas dataframe 與多索引列 - 更改級別

Question

源數據：

pd.pivot_table(ceshi, values=['num1', 'num2'], index=['date'],
            columns=['c'], aggfunc={'num1': np.sum,'num2': np.sum}, fill_value=0)

如何轉化為：

Answer 1

將DataFrame.swaplevel與DataFrame.sort_index一起使用：

df = pd.pivot_table(ceshi, values=['num1', 'num2'], index=['date'],
                   columns=['c'], aggfunc={'num1': np.sum,'num2': np.sum}, fill_value=0)

接着：

df = df.swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(axis=1)