numpy.std和excel STDEV函數有什么區別嗎？

Question

我有一個清單：

s = [0.995537725, 0.994532199, 0.996027983, 0.999891383, 1.004754272, 1.003870012, 0.999888944, 0.994438078, 0.992548715, 0.998344545, 1.004504764, 1.00883411]

我在Excel中計算了它的標准偏差，我得到了答案： 0.005106477 ，我使用的函數是： =STDEV(C5:N5)

然后我使用numpy.std進行相同的計算：

import numpy as np

print np.std(s)

但是，我得到了答案： 0.0048890791894

我甚至寫了自己的std函數：

def std(input_list):
        count = len(input_list)

        mean = float(sum(input_list)) / float(count)

        overall = 0.0
        for i in input_list:
            overall = overall + (i - mean) * (i - mean)

        return math.sqrt(overall / count)

而我自己的函數給出與numpy相同的結果。

所以我想知道是否有這樣的差異？ 或者只是我犯了一些錯誤？

Answer 1

有區別：Excel的STDEV計算樣本標准差，而NumPy的std默認計算人口標准差（它的行為類似於Excel的STDEVP ）。

要使NumPy的std函數表現得像Excel的STDEV ，傳入值ddof=1 ：

>>> np.std(s, ddof=1)
0.0051064766704396617

這使用樣本方差計算s的標准偏差（即除以n-1而不是n 。）