熊貓read_sql函數產生二進制列名

Question

我可以訪問MS SQL SERVER數據庫，可以從中檢索數據進行分析。 我使用的是Mac，因此可以使用Navicat Essentials for SQL Server訪問數據庫。 那真的很好。 但是，我想使用Python訪問數據庫。 我已經為Python 3.4安裝了虛擬環境，並安裝了各種庫，包括Numpy，Pandas，Pypyodbc等。 我在ODBC管理器應用程序中配置了DNS連接，並且可以使用Python如下訪問數據庫中名為“類別”的表：

import pandas as pd
import pypyodbc

connectionName = pypyodbc.connect('DNS=myDNSName')

queryName 'SELECT ID, CategoryName FROM Category'

retrievedDataDF = pd.io.sql.read_sql(queryName, con=connectionName)

connectionName.close()

print(retrieveDataDF.head())
print(retrieveDataDF.columns)

除了返回的數據框中的列標題似乎以某種二進制格式表示之外，這似乎工作正常，在這種情況下，數據框中的列標題為b'i'和b'c'。 打印功能的輸出為：

   b'i'     b'c'
0     1  missing
1     2     blue
2     3      red
3     4    green
4     5   yellow

Index([b'i', b'c'], dtype='object')

我不記得以前有這個問題，也找不到在線類似問題的參考。 結果，我無法確定正在發生什么。

任何建議，將不勝感激。

編輯：根據喬里斯的評論，以下內容可能有用：

connectionName.cursor().execute(queryName).description

[（b'i'，int，11，10，10，0，False），（b'c'，str，100，100，100，0，True）]

所有安裝的庫的版本如下：

從航站樓

$ env/bin/pip list

appnope（0.1.0）裝飾器（4.0.4）gnureadline（6.3.3）ipykernel（4.1.1）ipython（4.0.0）ipython-genutils（0.1.0）ipywidgets（4.1.1）jdcal（1.0）Jinja2（ 2.8）jsonschema（2.5.1）jupyter（1.0.0）jupyter-client（4.1.1）jupyter-console（4.0.3）jupyter-core（4.0.6）MarkupSafe（0.23）matplotlib（1.4.3）失調（ 0.7.1）nbconvert（4.0.0）nbformat（4.0.1）鼻子（1.3.7）筆記本（4.0.6）numexpr（2.4.3）numpy（1.10.1）openpyxl（2.2.4）熊貓（0.17。 0）pandastable（0.4.0）path.py（8.1.2）pexpect（4.0.1）pickleshare（0.5）pip（1.5.6）ptyprocess（0.5）Pygments（2.0.2）pyparsing（2.0.3）pypyodbc（ 1.3.3）python-dateutil（2.4.2）pytz（2015.6）pyzmq（14.7.0）qtconsole（4.1.0）scipy（0.16.1）setuptools（3.6）simplegeneric（0.8.1）六（1.9.0）總站（0.5）龍卷風（4.2.1）特質（4.0.0）xlrd（0.9.3）

在虛擬環境中

import pandas as pd
pd.show_versions(as_json=False)

安裝的版本

提交：無python：3.4.1.final.0 python位：64 OS：達爾文OS版本：15.2.0機器：x86_64處理器：i386字節序：小LC_ALL：無LANG：en_GB.UTF-8

熊貓：0.17.0鼻子：1.3.7點：1.5.6 setuptools：3.6 Cython：無numpy：1.10.1 scipy：0.16.1 statsmodels：無IPython：4.0.0 sphinx：無patsy：無dateutil：2.4.2 pytz：2015.6 blosc：無瓶頸：無表：無numexpr：2.4.3 matplotlib：1.4.3 openpyxl：2.2.4 xlrd：0.9.3 xlwt：無xlsxwriter：無lxml：無bs4：無html5lib：無httplib2：無apiclient：無sqlalchemy：無pymysql：無psycopg2：無

（從那時起，我已經安裝了sqlalchemy 1.0.10，但是我仍在嘗試使用SQLAlchemy進行連接。）

編輯2

使用sqlalchemy創建引擎無法連接，因為我無法將pyodbc安裝在運行El Capitan的Mac上（pip安裝失敗，並由於缺少sql.h頭文件而導致致命錯誤），並且sqlalchemy似乎需要安裝pyodbc。 相反，我通常使用pypyodbc，但是sqlalchemy不能使用pypyodbc代替pyodbc。 但是，我已經使用以下方法成功連接到數據庫：

phjConnection = pypyodbc.connect(driver="{Actual SQL Server}",server="myServerName",uid="myUserName",pwd="myPassword",db="myDBName",port="1433")
phjQuery = '''SELECT ID, Catagory_Name FROM Catagory'''
phjLatestData = pd.io.sql.read_sql(phjQuery, con=phjConnection)

不知道這是否達到了Joris建議的目標，但問題仍然存在，即：

print(phjLatestData.head())

   b'i'     b'c'
0     1  missing
1     2     blue
2     3      red
3     4    green
4     5   yellow

Answer 1

pypyodbc驅動程序本身似乎有問題。 Pandas根據從查詢結果中獲得的信息，尤其是其description屬性，為所得數據框構造列名。
如果手動運行此命令，則會得到（從編輯中復制）：

>>> connectionName.cursor().execute(queryName).description
[(b'i', int, 11, 10, 10, 0, False), (b'c', str, 100, 100, 100, 0, True)]

通常，每個元組中的第一個值應該是列名。 但是在這里，它只給您第一個字符作為字節。
對於某些環境（尤其是我認為的Python 3），這似乎是一個已知的問題，至少已經報告了該問題： https : //code.google.com/p/pypyodbc/issues/detail?id=43