如何在python中顯示中間灰度圖像？

Question

我有一張圖片，我在圖片中發現了5 * 5的中位數和偏差，並將其保存到和圖片中。 現在，當我顯示結果時，它們是原始圖像的遮罩，而事實並非如此。 它應該顯示灰度圖像而不是黑白圖像！ 你知道我犯了什么錯誤嗎？

這是我的代碼：

img = cv2.imread('M.png', 0)

win = 5   # block window
height, width = img.shape   

MedianOfBlock = []   
DeviationOfBlock = []

for i in range(0, (height-2*win)):
    MedianOfBlock.append([])
    DeviationOfBlock.append([])
    for j in range(0, (width- 2*win)):
       block = np.array(img[i:i+win, j:j+win])

      # Compute the median in each window
      MedianOfBlock[i].append(np.median(block))

      # Compute the standard deviation in each window
DeviationOfBlock[i].append(FindDeviation(block,MedianOfBlock[i][j],  win))

DeviationOfBlock2 = np.array(DeviationOfBlock)
MedianOfBlock2 = np.array(MedianOfBlock)
cv2.imshow('OriginalImage',img)
cv2.waitKey()
cv2.imshow('MedianImage',MedianOfBlock2 )
cv2.waitKey()
cv2.imshow('DeviationOfBlock',DeviationOfBlock2 )
cv2.waitKey()

非常感謝你的幫助。

Answer 1

我認為您正在嘗試進行圖像過濾，此過程由內核卷積完成， cv2.filter2D模塊具有一個稱為cv2.filter2D的功能。 您可以對使用平均內核的中位數內核進行圖像過濾。

   import cv2
   import numpy as np
   from matplotlib import pyplot as plt

   img = cv2.imread('opencv_logo.png')

   kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
   dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

   plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
   plt.xticks([]), plt.yticks([])
   plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Averaging')
   plt.xticks([]), plt.yticks([])
   plt.show()  

觀察：如果您沒有matplotlib模塊，則只需安裝它或使用Opencv中的默認繪圖功能

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