如何在python中調整圖像的大小以降低MNIST時尚數據等灰度低分辨率？

Question

我從互聯網上下載了圖片，並嘗試將其轉換為與MNIST時尚數據集相似的低分辨率28 x 28灰度圖像，但是我無法正確調整其大小，因此我可以嘗試使用用於預測的圖像。 以下是圖像外觀及其大小的演示。 還附有圖片圖片。 這是我要轉換output.jpg的圖像的鏈接

from PIL import Image
import scipy.misc
import numpy as np

img = scipy.misc.imread("output.jpg")
img = scipy.misc.imresize(img,(28,28))

print (f"my test image size: {img.shape}")
print (f"train image size: {test_images[0].shape}")

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(img)
plt.title("my test image")

plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(test_images[0])
plt.title("my train imaage")

plt.show()

Answer 1

以灰度模式加載圖像，而不是以RGB模式加載圖像。 imresize只會更改寬度和高度。 不會將rgb圖像轉換為灰度圖像。 因此，只需將您的閱讀行更改為如下所示：

img = scipy.misc.imread("output.jpg", mode="L")
img = scipy.misc.imresize(img,(28,28))
print (img.shape)