如何在python中调整图像的大小以降低MNIST时尚数据等灰度低分辨率？

Question

我从互联网上下载了图片，并尝试将其转换为与MNIST时尚数据集相似的低分辨率28 x 28灰度图像，但是我无法正确调整其大小，因此我可以尝试使用用于预测的图像。 以下是图像外观及其大小的演示。 还附有图片图片。 这是我要转换output.jpg的图像的链接

from PIL import Image
import scipy.misc
import numpy as np

img = scipy.misc.imread("output.jpg")
img = scipy.misc.imresize(img,(28,28))

print (f"my test image size: {img.shape}")
print (f"train image size: {test_images[0].shape}")

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(img)
plt.title("my test image")

plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(test_images[0])
plt.title("my train imaage")

plt.show()

Answer 1

以灰度模式加载图像，而不是以RGB模式加载图像。 imresize只会更改宽度和高度。 不会将rgb图像转换为灰度图像。 因此，只需将您的阅读行更改为如下所示：

img = scipy.misc.imread("output.jpg", mode="L")
img = scipy.misc.imresize(img,(28,28))
print (img.shape)