Python中.json文件的數據分析

Question

我必須分析一個看起來像這樣的.json文件：

{"columns":["id","timestamp","offset_freq","reprate_freq"],
"index":[0,1,2,3,4,5,6,7 ... 
"data":[[526144,1451900097533,20000000.495000001,250000093.9642499983],[...    }

它有超過600萬個索引，所以我不想向您顯示整個文件。

我發現我可以通過以下方式簡單地讀取文件：

df = pd.read_json(file_name_or_Python_string, orient='split')

但是，如果我想對其中一列進行一些數學運算，該怎么辦？ 例如，將所有的offset_freq都除以2？

Answer 1

將“ offset_freq”除以2：

df['offset_freq']/2

我建議你讀10分鍾給熊貓讀一個快速的熊貓入門

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

Answer 2

您將需要解析json並保存到python數據結構或對象中，以便於操作。 您想要實現的精確程度取決於您的需求和偏好。