[英]How to output a struct array when I use the nlfilter function?
我有以下函數來計算統計參數。 我想將此函數傳遞給nlfilter
來對整個圖像進行計算。 但是nlfilter
的輸出必須是標量。
如何將其轉換為適合與nlfilter
一起使用的函數句柄,以便我可以保存函數getStatistics2
的輸出?
getStatistics2
函數的輸出是一個struct
數組。
function [out] = getStatistics2(D)
D = double(D);
% out.MAX = max(D);%maximum
% out.MIN = min(D);%minimum
out.MEA = mean(D);%mean
out.MAD = mad(D);% mean absolute deviation y=mean(abs(X-mean(x)))
out.MED = median(D);%median
out.RAN = max(D) - min(D);%range
out.RMS = rms(D);%root mean square
out.STD = std(D);%stardard deviation
out.VAR= var(D);%variance
這是個有趣的問題。 有趣的是,你的方法幾乎是完美的。 它失敗的唯一原因是因為struct
不能使用數字標量輸入(即struct(3)
)構造。 我提到這個的原因是因為在執行nlfilter
期間的某個地方(特別是在mkconstarray.m
),它調用以下代碼:
repmat(feval(class, value), size);
哪里:
class
是'struct'
。 value
0
。 size
是輸入圖像的size()
,例如[100,100]
。 ...這失敗了因為feval('struct', 0)
,它等同於struct(0)
- 而且我們已經知道這是無效的。
那么我們該怎么辦? 創建一個可以這種方式構建的自定義類!
以下是一個這樣的類的示例:
classdef MyStatsClass % Value class
properties (GetAccess = public, SetAccess = private)
MAX@double scalar = NaN; % Maximum
MIN@double scalar = NaN; % Minimum
MEA@double scalar = NaN; % Mean
MAD@double scalar = NaN; % Mean absolute deviation y = mean(abs(X-mean(x)))
MED@double scalar = NaN; % Median
RMS@double scalar = NaN; % Root mean square
STD@double scalar = NaN; % Stardard deviation
VAR@double scalar = NaN; % Variance
RAN@double scalar = NaN; % Range
end % properties
methods (Access = public)
%% Constructor:
function obj = MyStatsClass(vec)
%% Special case:
if (nargin == 0) || (numel(vec) == 1) && (vec == 0)
% This happens during nlfilter allocation
return
end
%% Regular case:
obj.MAX = max(vec(:));
obj.MIN = min(vec(:));
obj.MEA = mean(vec(:));
obj.MAD = mad(vec(:));
obj.MED = median(vec(:));
obj.RMS = rms(vec(:));
obj.STD = std(vec(:));
obj.VAR = var(vec(:));
obj.RAN = obj.MAX - obj.MIN;
end % default constructor
end % public methods
end % classdef
以下是如何使用它:
function imF = q35693068(outputAsStruct)
if nargin == 0 || ~islogical(outputAsStruct) || ~isscalar(outputAsStruct)
outputAsStruct = false;
end
rng(35693068); % Set the random seed, for repeatability
WINDOW_SZ = 3;
im = randn(100);
imF = nlfilter(im, [WINDOW_SZ WINDOW_SZ], @MyStatsClass);
% If output is strictly needed as a struct:
if outputAsStruct
warning off MATLAB:structOnObject
imF = arrayfun(@struct,imF);
warning on MATLAB:structOnObject
end
請注意,我添加了一個可選輸入( outputAsStruct
),它可以強制輸出為struct
數組(而不是我們的自定義類的數組,它在功能上與只讀struct
相同)。
另請注意,默認情況下, nlfilter
用零nlfilter
數組,這意味着(1,1)
輸出將在一個看起來像這樣的數組上運行(假設WINDOW_SZ=3
):
[0 0 0
0 1.8096 0.5189
0 -0.3434 0.6586]
而不是在im(1:WINDOW_SZ,1:WINDOW_SZ)
,它是:
[ 1.8096 0.5189 0.2811
-0.3434 0.6586 0.8919
-0.1525 0.7549 0.4497]
im(1:WINDOW_SZ,1:WINDOW_SZ)
的“預期結果”將在輸出數組的“內部”中找到(在索引(2,2)
處WINDOW_SZ=3
的情況下)。
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