Python Pandas，通過對現有系列的計算來創建新系列

Question

我是Python和Pandas的新手，我試圖從Series中獲取一些統計信息。 我想計算最后一行和第一行之間的差異 ，並將其放入新的Series中。

我的第一個系列與此類似：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Mon  5          10         15
Tue  6          9          12
Wed  3          11         15

我想知道如何輕松創建此結果系列：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Diff -2         1          0

這是我嘗試的代碼的最新迭代：

diffy = pd.concat([inputs.head(1),inputs.tail(1)])
diffy.dropna(axis='columns', inplace='true')

a = pd.Series(index=diffy.index)
for c in diffy.columns:
    a.append(pd.Series(data=[diffy[c][1]-diffy[c][0]], index=c))

但是，我在最后一行嘗試附加信息，但出現TypeError 。

這個問題似乎是一個非常相似的問題，但是被接受的答案並沒有提供完整的細節。

Answer 1

diffy = inputs.iloc[-1, :] - inputs.iloc[0, :] # pandas Series

你可以做

inputs = inputs.append(diffy, ignore_index=True)