Python Pandas，通过对现有系列的计算来创建新系列

Question

我是Python和Pandas的新手，我试图从Series中获取一些统计信息。 我想计算最后一行和第一行之间的差异 ，并将其放入新的Series中。

我的第一个系列与此类似：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Mon  5          10         15
Tue  6          9          12
Wed  3          11         15

我想知道如何轻松创建此结果系列：

#    Symbol(1)  Symbol(2)  Symbol(3)
Diff -2         1          0

这是我尝试的代码的最新迭代：

diffy = pd.concat([inputs.head(1),inputs.tail(1)])
diffy.dropna(axis='columns', inplace='true')

a = pd.Series(index=diffy.index)
for c in diffy.columns:
    a.append(pd.Series(data=[diffy[c][1]-diffy[c][0]], index=c))

但是，我在最后一行尝试附加信息，但出现TypeError 。

这个问题似乎是一个非常相似的问题，但是被接受的答案并没有提供完整的细节。

Answer 1

diffy = inputs.iloc[-1, :] - inputs.iloc[0, :] # pandas Series

你可以做

inputs = inputs.append(diffy, ignore_index=True)