在pandas中使用multiindex設置值

Question

關於SO的問題已經有幾個問題，尤其是這個問題 ，但是沒有一個答案似乎對我有用，並且很多文檔鏈接（特別是關於lexsorting）都被打破了，所以我會問另一個。

我正在嘗試做某事（看似）非常簡單。 請考慮以下MultiIndexed Dataframe：

import pandas as pd; import random
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
      ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]

tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.concat([pd.Series(np.random.randn(8), index=index), pd.Series(np.random.randn(8), index=index)], axis=1)

現在我想將第0列中的所有值設置為某個值（例如np.NaN ）以用於第one類中的觀察。 我失敗了：

df.loc(axis=0)[:, "one"][0] = 1 # setting with copy warning

和

df.loc(axis=0)[:, "one", 0] = 1

這或者產生關於鍵的長度超過索引長度的警告，或者關於缺少lexsorting到足夠深度的警告。

這樣做的正確方法是什么？

Answer 1

我認為您可以使用帶有元組的loc來選擇MultiIndex ，使用0來選擇列：

import pandas as pd; 
import random
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
      ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]

#add for testing
np.random.seed(0)
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.concat([pd.Series(np.random.randn(8), index=index), pd.Series(np.random.randn(8), index=index)], axis=1)

print df
                     0         1
first second                    
bar   one     1.764052 -0.103219
      two     0.400157  0.410599
baz   one     0.978738  0.144044
      two     2.240893  1.454274
foo   one     1.867558  0.761038
      two    -0.977278  0.121675
qux   one     0.950088  0.443863
      two    -0.151357  0.333674

df.loc[('bar', "one"), 0] = 1
print df
                     0         1
first second                    
bar   one     1.000000 -0.103219
      two     0.400157  0.410599
baz   one     0.978738  0.144044
      two     2.240893  1.454274
foo   one     1.867558  0.761038
      two    -0.977278  0.121675
qux   one     0.950088  0.443863
      two    -0.151357  0.333674

如果需要將second級中的所有行設置為值one使用slice(None) ：

df.loc[(slice(None), "one"), 0] = 1
print df
                     0         1
first second                    
bar   one     1.000000 -0.103219
      two     0.400157  0.410599
baz   one     1.000000  0.144044
      two     2.240893  1.454274
foo   one     1.000000  0.761038
      two    -0.977278  0.121675
qux   one     1.000000  0.443863
      two    -0.151357  0.333674

文件 。