Python：如何將時間記錄（例如2015-02-01 12:34:22）分成兩個不同的數組

Question

dataframe如下：

1       2015-02-01 18:04:33
2       2015-02-01 12:28:15
3       2015-02-01 12:28:56
4       2015-02-01 00:45:08
5       2015-02-01 00:46:28
6       2015-02-01 00:59:56
7       2015-02-01 01:00:21
8       2015-02-01 01:00:21
9       2015-02-01 01:02:51
10      2015-02-01 01:02:51
11      2015-02-01 01:14:14      

這些時間記錄（例如2015-02-01 01:02:51）在此數據幀中被視為單個數組，我想將其分為數據和小時，例如2015-02-01在數組中，並且01:00:21在另一個數組中。

df.info（）顯示Int64Index：695366條目，0到695365數據列（共13列）：URID 695366非空對象GPRS 632202非空對象datetime 695362非空對象

我嘗試在numpy使用split ，但是沒有用。 所以我想知道是否還有其他方法可以解決？

Answer 1

如果您的dtype是datetime則可以使用.dt訪問器來分隔列：

In [32]:
df['date'], df['time'] = df['datetime'].dt.date, df['datetime'].dt.time
df

Out[32]:
                 datetime        date      time
index                                          
1     2015-02-01 18:04:33  2015-02-01  18:04:33
2     2015-02-01 12:28:15  2015-02-01  12:28:15
3     2015-02-01 12:28:56  2015-02-01  12:28:56
4     2015-02-01 00:45:08  2015-02-01  00:45:08
5     2015-02-01 00:46:28  2015-02-01  00:46:28
6     2015-02-01 00:59:56  2015-02-01  00:59:56
7     2015-02-01 01:00:21  2015-02-01  01:00:21
8     2015-02-01 01:00:21  2015-02-01  01:00:21
9     2015-02-01 01:02:51  2015-02-01  01:02:51
10    2015-02-01 01:02:51  2015-02-01  01:02:51
11    2015-02-01 01:14:14  2015-02-01  01:14:14